× Мэр был министром × Выборы год — −0,001 — 0,000 — 0,001 (0,001) (0,001) (0,002) Год FE? Да Да Да Да Да Да Дочерняя компания F.E.? Да Да Да Да Да Да Среднегородское значение зависимой переменной? Да Да Да Да Да Да Наблюдения 229 724 229 724 322 625 322 625 322 615 322 615 R 2 0,07 0,07 0,20 0,20 0,22 0,22.
Получают ли более влиятельные мэры больше преимуществ при приеме на работу?
Примечания: каждое наблюдение в наборе данных соответствует дочерней компании в данном городе в данном году. «Изменение занятости» определяется как занятость в году t минус занятость в году (t — 1), деленная на полусумму занятости в году t и (t –1). «Созданные заводы» — это фиктивная переменная, которая равна 1, если дочерняя компания создала дополнительный завод в этом городе в году t, и 0 в противном случае. «Растения уничтожены» — фиктивная переменная, равная 1, если дочерняя компания остановила любой завод в этом городе в году t, и 0 в противном случае. «Подключенный генеральный директор» — это фиктивная переменная, которая равна 1, если генеральный директор формально был «членом кабинета министров», и 0 в противном случае.«Мэр был министром» — фиктивная переменная, равная 1, если мэр города ранее занимал министерский пост, и 0 в противном случае. «Год выборов» — это фиктивная переменная, которая равна 1, если год является годом муниципальных выборов, и 0 в противном случае. В каждую регрессию также напрямую включаются все взаимодействующие переменные. Все наблюдения взвешены по доле занятости в фирме от общей занятости в городе. Стандартные ошибки указаны в скобках и исправляются для кластеризации члена ошибки на уровне публично торгуемой фирмы (или группы). F.E., фиксированный эффект. Подробности см. В тексте.
Зависимая переменная . Смена места работы. Созданы растения. Растения уничтожены. . (1). (2). (3). (4). (5). (6). Связанный генеральный директор × мэр был министром 0,007 0,001 0,010 0,001 −0,002 −0,000 (0,003) (0,001) (0,005) (0,001) (0,001) (0,001) Связанный генеральный директор × мэр был министром × год выборов — 0,005 шкаф на заказ — 0,006 — −0,003 (0,002 ) (0,003) (0,002) Подключенный генеральный директор × год выборов — −0,011 — 0,003 — 0,000 (0,011) (0,021) (0,002) Мэр был министром × год выборов — −0,000 — −0,001 — 0,001 (0,001) (0,001) (0,001 ) Фирма формально принадлежала государству × Мэр был министром -0,000 -0,000 0,000 -0,000 0,001 0,001 (0,001) (0,000) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) Фирма была формально государственной. × Мэр был министром × Выборы год — −0,001 — 0,000 — 0,001 (0,001) (0,001) (0,002) Год FE? Да Да Да Да Да Да Дочерняя компания F.E.? Да Да Да Да Да Да Среднегородское значение зависимой переменной? Да Да Да Да Да Да Наблюдения 229 724 229 724 322 625 322 625 322 615 322 615 R 2 0,07 0,07 0,20 0,20 0,22 0,22.
Зависимая переменная . Смена места работы. Созданы растения. Растения уничтожены. . (1). (2). (3). (4). (5). (6). Связанный генеральный директор × мэр был министром 0,007 0,001 0,010 0,001 −0,002 −0,000 (0,003) (0,001) (0,005) (0,001) (0,001) (0,001) Связанный генеральный директор × мэр был министром × год выборов — 0,005 — 0,006 — −0,003 (0,002 ) (0,003) (0,002) Подключенный генеральный директор × год выборов — −0,011 — 0,003 — 0,000 (0,011) (0,021) (0,002) Мэр был министром × год выборов — −0,000 — −0,001 — 0,001 (0,001) (0,001) (0,001 ) Фирма формально принадлежала государству × Мэр был министром -0,000 -0,000 0,000 -0,000 0,001 0,001 (0,001) (0,000) (0,001) (0,001) (0,001) (0,001) Фирма была формально государственной.